Здесь и ниже изображения нейронной сети. Иллюстрации: MIT Computer Science and AI Laboratory, Michael Tyka via Google Photos
Группа исследователей Google рассказала об обучении искусственных нейронных сетей рисованию картин. Нейронные сети могут как создать картину из простого шума, так и обработать созданные людьми произведения.
Нейронные сети действуют в десятках слоев: один может отыскать на изображении углы, другой — края, следующий — собрать детали изображения с объектом вроде здания, дерева или головы животного.
Нейронной сети можно попросить найти в шуме те или иные объекты или нарисовать те объекты, которым предварительно научили сеть после анализа тысяч изображений. Либо просто дать задание произвольно улучшить изображение.
Например, с рисованием гантели нейронная сеть не справилась — вероятно, на всех показанных ей фото гантель держали в руке, поэтому сеть и старалась дорисовать к гантели руку. Но сеть справилась с поиском разнообразных объектов в облаках или превращением деревьев в здания, а листвы в птиц.
Картины можно пропускать через алгоритм улучшения вновь и вновь. Галерея работ нейронной сети здесь.
